Tarefas a serem desempenhadas:

• Projetar, desenvolver e manter APIs visando garantir a escalabilidade e qualidade das soluções.
• Ser o principal responsável pela arquitetura de deploy (implantação) das soluções de P&D, garantindo que elas sejam integráveis, seguras e monitoráveis.
• “Conteinerizar” (ex: Docker) e orquestrar (ex: Kubernetes) os novos desenvolvimentos para ambientes de produção.
• Trabalhar em conjunto com o time de P&D para refatorar e otimizar o código dos modelos para performance e eficiência em produção.
• Implementar e gerenciar o monitoramento da infraestrutura das APIs (uptime, latência, logs, taxas de erro) em produção.
• Garantir a integração dos endpoints de IA com outros sistemas da empresa ou de clientes.
• Colaborar com o Líder (Tech Lead) na definição de padrões de engenharia de software, segurança e infraestrutura como código (IaC) para a área de P&D.
• Desenvolver, treinar, integrar ou consumir modelos de Inteligência Artificial para automação, análise ou apoio à tomada de decisão (atividade adicional para refletir o foco em IA).
• Apoiar a incorporação de IA nos sistemas existentes, propondo melhorias contínuas e garantindo aderência a boas práticas de segurança e governança.

Requisitos:

• • Experiência sólida em desenvolvimento de software (3 a 5 anos).
  • Vivência com projetos que utilizam IA, automações ou modelos de linguagem (desejável).
  • Linguagens de programação (Python, JavaScript, Java ou equivalentes).
  • Frameworks de IA e machine learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Uso de APIs de IA generativa (OpenAI, Azure AI, etc.).
  • Arquitetura de software e microserviços.
  • Modelagem e administração de bancos de dados SQL e NoSQL.
  • Ferramentas de versionamento (Git).
  • Metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
  • Desenvolvimento de APIs, integrações e ambientes de nuvem (AWS, Azure, GCP).

Formação:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Habilidades:

• Pensamento crítico e resolução de problemas complexos.
• Capacidade analítica e visão sistêmica.
• Inovação e curiosidade tecnológica.
• Proatividade e autonomia.
• Comunicação clara e trabalho colaborativo.
• Foco em entrega e qualidade.